지구온난화로 인해 기후변화로 국민 생활 불편이 가중되는 걸 막기 위해 폭염경보에서 한 발 더 나아간 폭염중개경보가 신설된다.
또 열대야주의보를 새로 만들어 시민불편 최소화에 나선다.
기상청(청장 이미선)은 ‘과학 기반의 기후위기 대응, 국민 안전을 지키는 기상청’을 2026년 정책목표로 설정하고, 주요정책 추진계획을 18일 발표했다.
재난성 폭염·호우 대비 체계 강화
기상청은 다양화·대형화되는 폭염, 호우, 지진 등 기후재난으로부터 국민 안전을 지키기 위해, 특보체계 개선, 감시·예측 기반 강화, 지진조기경보 개선 등을 추진한다.
폭염·호우 대응체계 고도화를 위해 6월부터는 기존의 폭염경보를 초과하는 폭염에 대응하기 위해 폭염 중대경보와 열대야 주의보를 신설할 계획이다.
기존의 폭염경보는 일최고체감온도 35도 이상이 2일 이상 지속될 것으로 예상될 때 발령됐는데, 폭염 중대경보는 경보 기준 도달한 상태에서 최고체감온도 38도 이상 이틀(또는 하루) 예상 시 발령된다.
열대야 주의보는 밤최저기온 25도 이상 이틀 예상 시(대도시, 해안·도서지역은 26도 이상) 발령된다.
시간당 100mm 이상의 집중호우가 `24년 16회, `25년 15회 발생하는 등 점차 빈발함에 따라, 재난성호우의 대응을 위해 상위 단계 긴급재난문자를 5월부터 발송한다.
예를들어 ① 1시간 강수량 80mm 및 15분 강수량 20mm 또는, ② 1시간 강수량 100mm 이상 등이다.
특보구역이 세분화되는데, 수도권·세종 등 일부 시·군의 특보구역을 6월부터 세분화하여 필요한 곳에 방재역량이 집중될 수 있도록 지원하여 국민 안전 확보에 최선을 기울인다.
예를들어 인천→인천북부·인천중부·인천영종 / 양평→양평동부·양평서부 /파주→파주북동·파주북서·파주남부 / 세종→세종북부·세종남부 / 군산→군산·어청도 등이다.
또한, 11월부터 남해동부해상의 먼바다 구역을 현행(안쪽·바깥쪽)에서 세분화(예시: 안쪽·중간·바깥쪽)하며, `27년부터는 순차적으로 확대할 계획이다.
감시·예측 시스템을 강화해 3월부터는 기상청과 기후에너지환경부의 레이더를 통합 운영하여 호우·대설 감시의 연계성을 확보하고, 홍수 대응 지원을 강화한다.
천리안위성 5호, 대형 기상관측선 등 첨단 관측망 도입을 본격 추진하고, `20년부터 개발해 온 차세대 한국형 수치예보모델 개발을 12월까지 완료하여 선제적인 재난 대응 지원을 강화한다.
이렇게 되면 (기존) 전지구 육면체 격자(8km 해상도) → (개선) 전지구 육면체 가변 격자(한반도 3km)으로 바뀐다.
11월부터는 광역 시·도별 오전·오후의 날씨를 알려주는 중기예보(10일까지의 예보)가 5km 간격 3~6시간 단위로 보다 세밀하게 제공되며, 강수 확률정보 등 그래픽 정보도 강화하여 예보를 한층 손쉽게 파악할 수 있도록 할 계획이다.
지진조기경보 서비스 확대해 원자력발전소, 댐 등 국가 핵심 기반시설에만 보내지던 지진현장경보를 조기경보에 결합하여 2단계 경보체계를 운영하고, 지진조기경보의 통보 시간을 최초 관측 후 3~5초 수준으로 크게 단축할 계획이다.
우리나라 인근 일본에서 발생한 대규모 지진 대응체계를 강화하기 위해, 11월부터 국외지진 조기경보 영역을 확대하여 우리나라 동남권 중심 국외지진으로 인한 피해 예방에 최선을 다한다.
재생에너지 기상서비스 개시
2035 국가 온실가스 감축 목표(NDC) 확정에 따른 재생에너지 보급 가속화에 따라, 태양광·풍력 발전을 지원하기 위한 관측 및 예측 기반의 재생에너지 맞춤형 기상서비스 제공을 본격적으로 실시한다.
재생에너지 기상서비스를 본격화해 인공지능(AI)과 수치모델·관측 자료를 융합한 재현바람장과 재생에너지 자원지도를 12월까지 개발하여 풍력발전 입지 선정을 지원한다.
태양광·풍력 발전량 및 수요예측을 위한 일사·바람 기상예측자료를 생산(9월)하고, 이를 ‘재생에너지 기상정보 플랫폼(energy.kma.go.kr)’을 통해 통합 제공한다.
기후위기 대응의 과학적 근거 제공
기후위기 시대, 국가 기후 대응 정책이 더욱 중요해짐에 따라 과학 기반의 기후·기후변화 감시 및 예측정보 제공을 강화하여 국가 기후위기 대응 역량을 높일 수 있도록 최선을 다한다.
기후·기후변화 감시 및 예측 정보 고도화 차원에서 세계적으로 통용되는 기후감시요소 176개 중 우리나라 실정에 맞는 100여 개의 핵심기후변수를 선정(6월)하여 국내 기후 대응을 지원한다.
예컨데 온실가스 농도, 대기복사량, 해수면 온도, 토양수분, 대기 오존량, 식생 분포 등이다.
해수면 온도 3개월전망을 정식으로 서비스하는 등 기후예측 정보를 강화하고, 향후 10년까지의 기후를 예측하는‘국가기후예측시스템’의 원형을 개발하여 국가 기후위기 대응 역량 지원에 매진한다.
동·서·남해 3개 해역 대상 향후 3개월까지 월별 해수면 온도의 확률전망을(평년 대비 높음·비슷·낮음) 제공한다.
돌발가뭄과 3개월 및 6개월 누적 강수량 등을 종합적으로 고려한 통합 기상가뭄 정보를 제공하여 가뭄 대응을 적극 지원한다.
국가 기후변화 표준 시나리오 생산체계를 구축한다. 기후변화에 관한 정부간 협의체(IPCC)의 제7차 평가보고서 주기가 도래함에 따라 새로운 전지구 미래 기후변화 시나리오를 생산한다.
기상·기후 AI 대전환
위험기상·기후 감시 및 예측에 인공지능(AI) 기술을 도입하여 예측 효율성을 높이고, 인공지능(AI)을 관측·분석 등 기상 전 분야에 활용할 수 있도록 한다.
인공지능(AI) 기상·기후 수치모델 개발에 나선다. 한국형 수치모델에 주요 거대 정보 기술(빅테크) 인공지능(AI) 기상모델을 접목한 인공지능(AI) 기상예측자료 생산 체계를 구축하고, 의사결정을 지원하도록 인공지능(AI) 앙상블의 규모를 확대하는 등 전지구 기상예측체계에 인공지능(AI) 활용을 강화한다.
관측·분석 등 기상 전 분야 인공지능(AI)을 적용하다. 인공지능(AI)으로 열대저기압의 중심 위치·강도·강풍반경을 분석하는 등 태풍 감시·예측을 고도화하여 태풍으로부터 국민 안전을 지키고자 한다.
인공지능(AI)과 위성·레이더를 융합하여 호우·낙뢰·폭염 등 위험기상을 정밀하게 감시하고, 해무와 난기류 등 항공 운항에 위협을 주는 요소도 탐지·예측할 수 있는 체계를 구축한다.
윤구현기자